LLM (Modelo de Lenguaje de Gran Escala)

Un LLM (Large Language Model, o modelo de lenguaje de gran escala) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra de una secuencia. De ese mecanismo aparentemente simple emergen capacidades como responder preguntas, resumir documentos, traducir, escribir código y mantener conversaciones coherentes.

El LLM trabaja con tokens (fragmentos de palabras) y responde a prompts (las instrucciones que envía el usuario). No "consulta internet" por defecto: responde con base en lo aprendido durante el entrenamiento, lo que explica limitaciones como el corte de conocimiento y las alucinaciones (respuestas plausibles pero incorrectas). Técnicas como RAG y fine-tuning existen justamente para mitigarlo.

En la práctica, los LLMs se consumen de dos formas: por chat (ChatGPT, Gemini, Claude) o por APIs, que permiten integrar el modelo en productos propios. Ejemplo concreto: un equipo de soporte usa un LLM para resumir automáticamente cada conversación cerrada y clasificar el motivo del contacto, alimentando informes sin trabajo manual.