GPU Cloud

Alquiler de tarjetas gráficas (GPUs) en la nube, cobrado por hora o por segundo de uso. Es como los equipos entrenan y ejecutan modelos de IA sin comprar hardware que cuesta decenas de miles de dólares.

GPU cloud es el servicio de alquilar potencia de procesamiento de GPUs (tarjetas gráficas) por internet. Las GPUs son el hardware estándar de la IA moderna porque ejecutan miles de operaciones matemáticas en paralelo: exactamente lo que exige entrenar y ejecutar redes neuronales. Como las tarjetas de gama alta para IA son caras y quedan obsoletas rápido, alquilar por hora casi siempre gana a comprar.

Los usos típicos son:

Entrenamiento y fine-tuning: ajustar un modelo con tus datos, usando la GPU solo durante las horas del entrenamiento.
Inferencia: alojar un modelo (de imagen, voz o lenguaje) que responde a las peticiones de los usuarios.
Renderizado e investigación: cargas pesadas puntuales que no justifican hardware propio.

El mercado tiene dos perfiles de proveedor: las nubes generales (AWS, Google Cloud, Azure) y proveedores especializados en GPU (como RunPod, Vast.ai y Salad), que suelen ofrecer menor precio por hora, marketplaces de máquinas y plantillas listas para los frameworks de IA. Muchos ofrecen GPU serverless: pagas solo por los segundos en que el modelo está procesando de verdad.

Ejemplo concreto: una startup quiere hacer fine-tuning de un modelo de imagen open source. En vez de comprar una estación con GPU profesional, alquila una máquina con GPU de 80 GB por unas horas, entrena, descarga los pesos resultantes y apaga la instancia, pagando solo por el tiempo usado.