Agente de IA

Sistema de IA que não só responde, mas age: planeja passos, usa ferramentas (buscar, executar código, chamar APIs) e itera até completar uma tarefa com autonomia.

Um agente de IA é um sistema construído sobre um LLM que vai além de responder perguntas: ele recebe um objetivo, planeja os passos, usa ferramentas (busca na web, execução de código, chamadas de API, leitura de arquivos) e avalia os resultados para decidir o próximo passo, repetindo o ciclo até concluir a tarefa. A diferença para um chatbot comum é a autonomia: o agente executa ações no mundo, não apenas gera texto.

Os blocos típicos são: um LLM como "cérebro", um conjunto de ferramentas descritas para o modelo, memória (do que já foi feito) e um loop de controle. Frameworks como CrewAI e AutoGen facilitam montar agentes, inclusive times de agentes que colaboram, cada um com um papel (pesquisador, redator, revisor).

Quando usar: tarefas de múltiplas etapas que exigem decidir no meio do caminho: pesquisa com síntese, automação de processos, suporte que consulta sistemas. Exemplo concreto: um agente de pós-venda recebe "o cliente X pediu reembolso"; ele consulta o pedido na API da loja, verifica a política aplicável, emite o reembolso e escreve o e-mail de confirmação, escalando para um humano só se algo fugir da regra.