Agente de IA
Sistema de IA que no solo responde, sino que actúa: planifica pasos, usa herramientas (buscar, ejecutar código, llamar APIs) e itera hasta completar una tarea con autonomía.
Términos de IA, no-code e infraestructura explicados en lenguaje claro.
Sistema de IA que no solo responde, sino que actúa: planifica pasos, usa herramientas (buscar, ejecutar código, llamar APIs) e itera hasta completar una tarea con autonomía.
Servicio que da acceso programático a modelos de lenguaje: tu sistema envía un prompt vía HTTP y recibe la respuesta del modelo, pagando generalmente por token procesado.
Interfaz que permite a sistemas y bots enviar y recibir mensajes de WhatsApp de forma programática. Es la base de la atención automatizada, notificaciones e integraciones con CRM.
Uso de software para ejecutar acciones de marketing repetitivas (correos, mensajes, segmentación, nutrición de leads) de forma automática, activadas por el comportamiento de cada contacto.
Programa que conversa con personas por texto o voz, respondiendo preguntas y ejecutando tareas. Va desde flujos de botones simples hasta asistentes con IA que entienden lenguaje natural.
Sistema que centraliza la relación con los clientes: contactos, historial de conversaciones, negociaciones en curso y tareas de venta, todo en un solo lugar. Sigla de Customer Relationship Management.
Proceso de reentrenar un modelo de IA ya existente con ejemplos de tu dominio, para especializarlo en un estilo, formato o tarea específica.
Alquiler de tarjetas gráficas (GPUs) en la nube, cobrado por hora o por segundo de uso. Es como los equipos entrenan y ejecutan modelos de IA sin comprar hardware que cuesta decenas de miles de dólares.
Categoría de inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imagen, audio, video y código) a partir de instrucciones en lenguaje natural, aprendiendo patrones de grandes volúmenes de datos.
Práctica de escribir y refinar instrucciones (prompts) para obtener respuestas mejores y más consistentes de modelos de IA, usando contexto, ejemplos y formato bien definidos.
Modelo de IA entrenado con enormes volúmenes de texto, capaz de entender y generar lenguaje natural. Es la tecnología detrás de asistentes como ChatGPT, Claude y Gemini.
Protocolo abierto creado por Anthropic que estandariza cómo los asistentes de IA se conectan a herramientas y fuentes de datos externas: un "USB-C" para integraciones de IA.
Enfoque de creación de software con poca o ninguna programación: interfaces visuales de arrastrar y soltar sustituyen al código. No-code prescinde del código por completo; low-code permite extenderlo con código cuando hace falta.
Técnica que busca información en tus documentos y la entrega al LLM junto con la pregunta, para que responda con base en datos reales y actualizados, reduciendo alucinaciones.
Modelo de nube en el que publicas código o usas una base de datos sin administrar servidores: la plataforma escala automáticamente y cobra solo por lo que se ejecuta, incluso cero cuando no hay uso.
Tecnología que convierte texto escrito en voz sintetizada. Los sistemas actuales, basados en redes neuronales, producen voces con entonación y ritmo cercanos a los de un locutor humano, en decenas de idiomas.
La unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje: en promedio, un token equivale a unos 3/4 de una palabra en inglés. Es la unidad de cobro de las APIs de LLM.
Estilo de programación en el que describes lo que quieres en lenguaje natural y dejas que la IA escriba el código, iterando sobre el resultado en vez de revisarlo línea por línea.
Servidor virtual privado: una porción aislada de un servidor físico, con CPU, memoria y disco dedicados, que administras como una máquina propia. Sigla de Virtual Private Server.
Mecanismo por el cual un sistema avisa a otro automáticamente cuando ocurre algo, enviando una petición HTTP a una URL que registraste. En vez de preguntar constantemente, el evento llega a ti.