IA generativa
Categoria de inteligência artificial que cria conteúdo novo (texto, imagem, áudio, vídeo e código) a partir de instruções em linguagem natural, aprendendo padrões de grandes volumes de dados.
IA generativa é o guarda-chuva que cobre os sistemas de IA capazes de *criar* conteúdo, em vez de apenas classificar ou prever. Esses modelos são treinados com volumes enormes de exemplos (textos, imagens, áudios) e aprendem os padrões estatísticos que lhes permitem gerar algo novo e coerente a partir de uma instrução: o *prompt*.
As frentes principais:
- Texto: LLMs como os por trás do ChatGPT, Claude e Gemini escrevem, resumem, traduzem e programam.
- Imagem: modelos de difusão como Midjourney e Stable Diffusion criam ilustrações e fotos a partir de descrições.
- Áudio: síntese de voz (text-to-speech), clonagem de voz e geração de música.
- Vídeo: geração e edição de cenas a partir de texto ou imagens, área em evolução acelerada.
- Código: assistentes que completam e geram programas.
O ponto em comum: a interface é a linguagem natural. Descrever o que se quer substitui dominar a ferramenta, o que explica a adoção explosiva desde 2022, quando o ChatGPT levou a tecnologia ao grande público. As limitações também são compartilhadas: os modelos podem "alucinar" (gerar conteúdo falso com confiança), reproduzem vieses dos dados de treino e levantam questões de direitos autorais sobre o material gerado.
Exemplo concreto: uma pequena marca lança um produto e usa IA generativa em toda a campanha: o texto do anúncio sai de um LLM, as imagens do Midjourney, e a narração do vídeo de uma ferramenta de text-to-speech.